Il n’est pas étonnant que les personnes qui utilisent l’IA se tournent vers elle pour obtenir de l’aide concernant leurs questions financières.
Il suffit de regarder les statistiques : selon les données produites par Intuit Credit Karma, 66 % des personnes interrogées qui avaient déjà utilisé l’IA générative l’ont utilisée pour obtenir des conseils financiers, et ce taux monte à 82 % pour les membres des générations Y et Z. Le recours à l’IA sur des questions financières est l’une des utilisations plus répandues : selon l’étude, la finance est au deuxième rang des utilisations les plus courantes de l’IA générative (41 %), juste derrière la santé et le mieux-être (44 %).
Selon une autre étude, soit le rapport de recherche Artificial Authority, publié par Saturn, une société d’IA et de technologie, se tourner vers l’IA pour obtenir des conseils financiers n’est peut-être pas une bonne idée. L’équipe de spécialistes de Saturn est arrivée à cette conclusion après avoir testé 18 des outils d’IA les plus populaires, dont ChatGPT, Gemini, Claude et Copilot.
Les résultats de Saturne mènent tous à une conclusion qui donne à réfléchir : les agents conversationnels ne sont pas fiables quand il s’agit d’obtenir des conseils financiers qu’il est possible d’utiliser en toute confiance.
L’étude comparative de Saturn fait un constat assez alarmant
Selon les statistiques les plus frappantes du rapport de Saturn, les modèles d’IA ont plus tendance à se tromper qu’à donner de bonnes réponses lorsqu’on leur pose des questions financières.
Parmi 17 des modèles d’IA testés par Saturn, le taux d’exactitude moyen obtenu s’est établi à 43 %; ces agents conversationnels ont donc répondu incorrectement aux questions financières 57 % du temps. Et lorsqu’on leur présente des scénarios complexes en plusieurs étapes axés sur les règles fiscales et des données financières plus précises, l’exactitude de ces outils d’IA a chuté à 12 %; ils se sont donc trompés 88 % du temps.
Sans grande surprise, les modèles d’IA gratuits ont produit un taux d’erreur de 63 %, tandis que les modèles payants ont obtenu un taux de 49 %. Claude Haiku 4.5 a été le modèle gratuit le moins performant : il a donné des réponses incorrectes ou incomplètes 82 % du temps. ChatGPT-5.6 Luna (max) s’est imposé comme le modèle gratuit le plus performant, même si son taux de réponses incorrectes ou incomplètes était de 56 %.
Parmi tous les modèles testés par Saturn, c’est le modèle payant Claude Opus 5 (raisonnement) d’Anthropic qui a produit les meilleurs résultats, son taux de bonnes réponses étant de 61 %. Même si elle désigne Claude Opus 5 comme étant le plus performant pour les conseils financiers, cette statistique indique aussi que l’agent conversationnel a donné de mauvaises réponses à presque quatre requêtes sur dix. En outre, lorsqu’on lui posait des questions plus complexes, il commettait des erreurs 67 % du temps.
Ce qui est encore plus alarmant à propos de l’étude de Saturne, c’est son analyse approfondie des erreurs relevées dans les modèles d’IA qu’elle a testés, qui pourraient entraîner des conséquences financières malheureuses. Par exemple, un modèle a inventé une règle selon laquelle un(e) diplômé(e) universitaire pourrait interrompre ses paiements de prêt étudiant en déménageant à l’étranger; en réalité, cela pourrait entraîner des remboursements mensuels plus élevés.
En conclusion
Le rapport de Saturne met en lumière une réalité préoccupante que bien des utilisateurs et utilisatrices de l’IA doivent accepter : les conseils financiers générés par l’IA ne sont pas fiables et peuvent entraîner des pertes financières plutôt que des gains.
Un rapport publié en mars 2026 par EY a révélé que 53 % des personnes sondées préfèrent utiliser un assistant d’IA pour prendre des décisions financières, 14 % préfèrent utiliser une IA autonome, et 33 % n’utiliseraient aucun système d’IA dans un tel contexte.
Grâce aux conclusions de Saturne, ce taux de 33 % pourrait augmenter si les gens s’abstiennent d’utiliser les agents conversationnels pour des questions personnelles sur la gestion des dettes, les prêts étudiants, les prêts hypothécaires, les régimes de retraite, l’impôt sur les successions et la planification de la retraite.
Cet article a été écrit par Elton Jones, du site Web Tom's Guide, et sa diffusion a été autorisée par DiveMarketplace d’Industry Dive. Pour toute question sur les droits de reproduction, écrivez à legal@industrydive.com.
